Cómo vamos a trabajar hoy

• Ciclos cortos: concepto → demo → ejercicio → retroalimentación
• El error es parte del proceso: lo usamos como herramienta de aprendizaje
• Regla de oro: primero funciona, luego se mejora

¿Por qué aprender a programar hoy?

• Datos: leer, limpiar, analizar
• Automatización: ser más productivo
• Reproducibilidad: resultados verificables
• Autonomía: no depender de “magia” externa

Objetivos de aprendizaje (al finalizar)

1. Explicar “algoritmo” como entrada → proceso → salida
   
2. Ejecutar código Python en un notebook sin bloquearse por input()
   
3. Usar variables, tipos básicos y operadores
   
4. Reconocer errores típicos (sintaxis vs tipo vs lógica)
   
5. Producir un mini-script útil (promedio con salida clara)

¿Qué es programar?

¿Qué es un algoritmo?

Check de comprensión

• ¿Cuál es la entrada en una receta de cocina?
• ¿Cuál es el proceso?
• ¿Cuál es la salida?

(Responder en 30–45 segundos con un ejemplo propio.)

El mismo problema en Python: promedio de notas (idea → código)

Vamos a traducir: “sumar, dividir, mostrar”.

n1 = 7.0
n2 = 8.0
n3 = 9.0
prom = (n1 + n2 + n3) / 3
print(prom)

8.0

¿Dónde está el algoritmo en el código?

• ¿Qué líneas corresponden a “entrada”?
• ¿Qué línea corresponde a “proceso”?
• ¿Qué línea corresponde a “salida”?

¿Por qué Python?

• Legible y expresivo
• Ecosistema científico (NumPy, pandas, matplotlib, etc.)
• Buen equilibrio: productividad vs control

¿Dónde se escribe Python?

Abrir Jupyter Notebook desde la terminal (Linux)

Flujo estándar

Primer contacto: print()

La forma más simple de ver qué ocurre.

print("Hola mundo")

Hola mundo

Variables

Una variable tiene nombre y valor.

x = 5
nombre = "Anna"

x = 2
nombre_1 = "Pedro"
print(x)
print(nombre_1)

2
Pedro

Tipos básicos

• int (enteros)
• float (reales)
• str (texto)

Tipos básicos

x = 5
y = 2.0
nombre = "Ana"
print(type(x))
print(type(y))
print(type(nombre))

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>

Check de comprensión

¿Cuál es la diferencia entre "5" y 5?

¿En Python como defino un string?

my_string = 'test"

Operadores y precedencia

Operadores aritméticos básicos

Operadores y precedencia

Predice el resultado antes de ejecutar

2 + 3 * 4
(2 + 3) * 4

Entrada y salida

¿Por qué necesitamos esto?

Hasta ahora: - Los valores estaban escritos en el código - El resultado lo veíamos con print()

En la práctica: - Los datos suelen venir como texto - El resultado debe mostrarse de forma clara

Entrada y salida

Ejemplo

a = int("3")
b = float("4.5")
c = a + b
print(f"Con f-string el valor de la variable c es... {c} ...muy bien Python!")

Con f-string el valor de la variable c es... 7.5 ...muy bien Python!

Mini-ejercicio

1. Defina masa = 2.5 y vel = 3.0
2. Calcula la energía cinética \(E = \frac{1}{2} m v^{2}\)
3. Imprima: E = ... J con 2 decimales

Mini-ejercicio

masa = 2.5
vel = 3.0
energia = 0.5 * masa * vel**2
print(f"E = {energia:.2f} J")

E = 11.25 J

Buenas prácticas desde el inicio

Mini-demo final: promedio con salida clara

Objetivo: Calcular el promedio de tres notas y generar un resultado legible para otra persona.

Mini-demo final: resultado

nombre = "Ana"
nota1 = 5.0
nota2 = 6.0
nota3 = 4.0

promedio = (nota1 + nota2 + nota3) / 3
print(f"{nombre}, tu promedio es {promedio:.2f}")

¿Qué aprendimos?

• Algoritmo: entrada → proceso → salida
• Variables y tipos
• Operaciones y precedencia
• Errores típicos y conversiones
• Salida clara con f-strings